刘老师 ｜AI科研与机器学习方向
高校副教授 · 研究生导师 · AI科研领域专家
工学博士学位，长期深耕大语言模型、多模态机器学习、知识图谱及AI与材料科学交叉研究，具备国家级科研项目研究经历，在人工智能领域国际学术会议及期刊发表多篇研究成果，并担任SCI学术期刊审稿人。
专注于AI技术在真实科研场景中的应用，尤其擅长科研智能体、文献智能处理、科学数据管理与机器学习建模。注重将前沿AI技术转化为科研人员能够理解、掌握和使用的实用工具与工作流程。
授课方向：AI智能体、科研Prompt工程、文献与数据处理、机器学习建模及AI科研工作流。
王老师 ｜材料计算与相场模拟方向
高校副教授 · 博士生导师 · 材料计算领域专家
工学博士学位，兼具高校科研教学与大型材料企业研发经验，长期从事计算材料学、相场模拟、机器学习辅助材料设计及材料组织演化研究。
在晶粒生长、再结晶、微观组织调控及材料工艺优化等领域积累了丰富的研究经验，发表多篇SCI学术论文，参与国家级科研项目，并主持多项材料研发及工程应用课题。
擅长将数值模拟与实际材料问题相结合，从材料组织演化、模型构建到实验验证，帮助学员理解计算结果背后的物理机制，建立材料计算与科研应用相结合的研究思路。
授课方向：计算材料学、相场模拟、组织演化、模拟结果分析及材料机理验证。